矩阵A的因式分解是把A表示为两个或更多个矩阵的乘积，矩阵乘法是数据的综合（把两个或更多个线性变换的作用结合成一 […]
2.4 分块矩阵
我们既可以把矩阵看做一个数的矩形表，也可以把它看做一组列向量，后面这种看法齐了很重要的作用，因而，我们想考虑A […]
线性代数及其应用目录
第一章 线性代数中的线性方程组 1.1 线性方程组 1.2 行化简与阶梯型矩阵 1.3 向量方程 1.4 矩阵 […]
2.3 可逆矩阵的特征
定理8 （可逆矩阵定理） 设A为nxn矩阵，则下列命题是等价的，即对某一特定的A，他们同时为真或同时为假。 a […]
2.2 矩阵的逆
实数5的乘法逆是1/5或5^{-1},它满足方程 5^{-1}\cdot5=1 和 5 \cdot 5^{-1 […]
第二章 矩阵代数
2.1 矩阵运算 若A是mxn矩阵，即由m行n列的矩阵，A的第i行第j列的元素用a_{ij}表示，成为A的(i […]
1.9 线性变换的矩阵
从R^n到R^m的每一个线性变换，实际上都是一个矩阵变换x \mapsto Ax，而且变换T的性质都归结为A的 […]
1.8 线性变换介绍
1.8 线性变换介绍 通常是把矩阵A当做一种“对象”,它通过乘法“作用”于向量x,产生的新向量称为Ax。 例如 […]
线性代数
相容 方程组至少有一个解 不相容 方程组无解 求解线性方程组的步骤 存在于唯一性定理 线性方程组相容的充要条件 […]
线性代数问题
相容与不相容 线性相关或者无关 维数和秩 矩阵是否可逆 秩和维数 特征向量与特征值 正交集和正交基 子空间